Tornado na północy Michigan
Zdjęcia satelitarne pokazują, że linia zniszczeń rozciąga się przez Gaylord.
Silne tornada są rzadkością w północnym Michigan. Wielkie Jeziora często osłabiają zbliżające się burze, ponieważ chłodne temperatury i bryza nad wodą utrudniają rozwój burz.
Jednak 20 maja 2022 r. rekordowo ciepła pogoda na Środkowym Zachodzie przyczyniła się do powstania linii silnych burz w Wisconsin, które przebiły się przez jezioro Michigan, nie słabnąc znacząco. Jedna z nich wzmocniła się i przekształciła w superkomórkę, czyli szczególnie silny rodzaj burzy z głębokim i trwałym wirującym prądem wznoszącym.
W wyniku tej burzy powstało tornado EF-3 o prędkości do 225 km (150 mil) na godzinę, które przeszło przez miasto Gaylord. Zrzuciło ono również grad wielkości piłek golfowych i baseballowych, przemieszczając się na wschód i północny wschód przez Michigan, od okolic Traverse City do Alpeny.
Sonda OLI (Operational Land Imager) na satelicie Landsat 8 wykonała zdjęcia Gaylord w naturalnych kolorach (powyżej) w dniach 2 czerwca 2022 roku i 31 maja 2021 roku. Poniższa mapa powstała w oparciu o różnice optyczne między tymi dwoma zdjęciami, a obszar wokół toru został wyróżniony w celu podkreślenia jego lokalizacji.
Linia zniszczeń rozciągała się na długości 16 mil, przecinając lasy, pola uprawne, dzielnicę handlową Gaylord i dzielnice mieszkalne. Według doniesień prasowych tornado zabiło dwie osoby, a 44 raniło, ponieważ zdziesiątkowało park domów mobilnych, zerwało dachy i przewróciło samochody. Wstępne szacunki wskazują, że huragan spowodował szkody na kilka milionów dolarów.
Prognozujący z Narodowej Służby Pogodowej poinformowali, że obserwacje balonów meteorologicznych wskazywały na warunki wyjątkowo sprzyjające formowaniu się tornada przed jego nadejściem: silny wiatr ścinający, duża niestabilność atmosfery i tendencja do rotacji unoszącego się powietrza. „Bardzo rzadko zdarza się, aby wszystkie te zmienne wystąpiły jednocześnie w północnym Michigan” – zauważono.Zdjęcia z Obserwatorium Ziemi NASA autorstwa Joshuy Stevensa, z wykorzystaniem danych Landsat z U.S. Geological Survey oraz danych z OpenStreetMap. Opowiadanie: Adam Voiland.
Zobacz również nasze szczegółowe prognozy:
